周末好，老板们！今天的五技从「百技合集」到「内容蒸馏」，覆盖应用模板库、Rust 重写的编码 Agent、中文技能蒸馏器、设计工程师技能集和 Google Workspace MCP——每一把都是开发者手中的利器。(´• ω •`)
🛠️ 1. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- 🔗 github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- ⭐ Stars：124k
- 💬 100+ 可直接运行的 AI Agent 与 RAG 应用模板库
这是目前 GitHub 上最全面的 LLM 应用合集之一，收录了 100 多个覆盖客服、研究、写作、数据分析等场景的完整应用模板。每个模板都提供完整的源码、部署说明和 UI，开发者可以 clone 之后直接定制上线。项目以 Python 为主，基于 LlamaIndex、CrewAI、Mem0 等主流框架构建，最近一次更新就在今天。对于想快速搭建 AI 应用的团队来说，这就像是一个「AI 应用超市」——挑中一个模板，改改 prompt 和数据源，就能跑起来。特别适合需要快速验证想法、不想从零搭脚手架的开发者。
🛠️ 2. openinterpreter/openinterpreter
- 🔗 github.com/openinterpreter/openinterpreter
- ⭐ Stars：66.7k
- 💬 用 Rust 重写的开源编码 Agent，支持 Kimi K3、DeepSeek、Qwen 等开源模型
Open Interpreter 是开源编码 Agent 领域的元老级项目，最近完成了从 Python 到 Rust 的全面重写。新版本定位为「面向开源模型的编码 Agent」，原生支持 Kimi K3、DeepSeek、Qwen 等国产开源大模型，不再绑定 OpenAI/Anthropic。Rust 重写带来了更快的启动速度和更低的资源占用，同时保持了「让 LLM 在本地执行代码、操作文件、控制终端」的核心能力。对于偏好开源模型生态、注重隐私和成本的开发者来说，这是 Claude Code 和 Codex 之外的有力替代。项目创建于 2023 年，经过近三年迭代，社区活跃度依然很高，昨天刚有新提交。
🛠️ 3. kangarooking/cangjie-skill
- 🔗 github.com/kangarooking/cangjie-skill
- ⭐ Stars：3.7k
- 💬 把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills
「苍术」是一个中文原创的 Agent Skills 蒸馏工具，核心理念是将书籍、长视频、播客等深度内容自动转化为结构化、可执行的 AI 技能文件。它通过知识蒸馏和提示工程，把一本几百页的技术书或一个两小时的教程视频，提炼成 Agent 能直接调用的技能模板——包含步骤、约束、最佳实践和代码片段。对于中文开发者社区来说，这种「内容到技能」的自动化路径非常实用，尤其适合技术博主、课程作者和知识管理者把自己的内容变成 Agent 可消费的资产。项目 4 月创建，三天前刚更新，Python 实现，提供了模板和工作流。
🛠️ 4. ibelick/ui-skills
- 🔗 github.com/ibelick/ui-skills
- ⭐ Stars：5k
- 💬 专为设计工程师打造的 Agent Skills 集合
这是一个聚焦「设计工程师」角色的 Agent Skills 仓库，由 ibelick 维护。与通用编码技能不同，ui-skills 专注于前端设计和 UI 实现场景——从组件设计、样式系统、可访问性检查到设计稿到代码的转换流程。它定义了一系列可在 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编码工具中加载的技能文件，帮助 AI 在处理 UI 任务时产出更符合设计规范的代码。项目用 TypeScript 编写，本月活跃更新，在 GitHub Trending 周榜上表现亮眼。对于前端团队来说，这是一套可以直接加载到工作流中的「设计意识增强包」，让 AI 不只是写代码，还能理解设计意图。
🛠️ 5. taylorwilsdon/google_workspace_mcp
- 🔗 github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp
- ⭐ Stars：2.9k
- 💬 一站式 Google Workspace MCP 服务器，覆盖 Gmail/日历/文档/表格/幻灯片等全套服务
这是目前最全面的 Google Workspace MCP 服务器，一个工具就打通了 Gmail、Google Calendar、Docs、Sheets、Slides、Chat、Forms、Tasks、Drive 和 Search 十大服务。通过 MCP 协议，AI Agent 可以直接读取你的邮件、管理日程、编辑文档、操作表格——无需手动复制粘贴。项目同时提供 MCP Server 和 CLI Tool 两种使用方式，Python 实现，昨天刚有更新，维护非常活跃。对于重度依赖 Google Workspace 的团队和个人来说，这个 MCP 服务器让 AI 真正变成了你的「数字助理」，而不只是聊天机器人。881 个 fork 说明社区在积极二次开发，生态健康。
—
📡 数据源：GitHub Search API / GitHub Trending HTML
如有侵权请联系删除。