今天的五技精选带来从终端 AI 代理到安全攻防的五个实用项目：一个成熟的终端 Agent、一个 AI 安全测试利器、一个 ComfyUI 的 MCP 控制面板、一个 Agent 上下文优化引擎，以及一个文档转 PPT 的效率工具。
🛠️ 1. gptme/gptme
- ⭐ Stars：4.4k
- 💬 终端里的 AI Agent，能写代码、用终端、浏览网页
gptme 是一个成熟的终端 AI 代理项目，已有三年历史，支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 等多种 LLM 后端。它不仅能在终端中对话，还能直接执行代码、操作文件系统、浏览网页，内置 RAG 能力。对于喜欢在命令行工作的开发者来说，gptme 提供了一个轻量但功能完整的 AI 编程助手方案。MIT 开源协议，Python 实现，支持本地 llama.cpp 模型，兼顾隐私和灵活性。
🛠️ 2. CyberStrikeus/CyberStrike
- ⭐ Stars：1.3k
- 💬 开源 AI 增强型 offensive security 平台，13+ 自主 Agent
CyberStrike 是一个面向安全研究人员的 AI 驱动渗透测试框架，内置 13 个以上自主安全 Agent，支持 150+ LLM 提供商。它将 MITRE ATT&CK 框架与 LLM 能力结合，覆盖漏洞扫描、漏洞利用、社工攻击等场景。支持 MCP 协议，可与 Claude Code 等工具集成。AGPLv3 协议，TypeScript 实现。对于安全团队和 Bug Bounty 猎人来说，这是一个值得关注的 AI 安全测试新工具。
🛠️ 3. artokun/comfyui-mcp
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- 💬 ComfyUI 的本地优先 MCP 控制面板，108 个工具
comfyui-mcp 为 ComfyUI 提供了完整的 MCP Server 和 Claude Code 插件，让 AI Agent 能够直接控制图像生成工作流。包含 108 个工具，支持 Stable Diffusion、Flux、Wan 等主流模型，覆盖文生图、图生图、视频生成等场景。本地优先架构确保数据安全，所有操作在本地完成。对于需要在 Agent 工作流中集成 AI 图像生成的开发者来说，这个项目提供了开箱即用的 MCP 接入方案。MIT 协议。
🛠️ 4. ratel-ai/ratel
- ⭐ Stars：364
- 💬 AI Agent 上下文工程引擎，减少约 80% Token 消耗
ratel 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 上下文优化引擎，核心能力是通过智能工具选择和上下文压缩，将 Agent 的 Token 消耗降低约 80%。它解决了 Agent 工具过载问题——当 Agent 挂载大量 MCP 工具时，上下文窗口被工具描述占满，ratel 通过动态路由和技能记忆机制优化这一问题。支持 MCP 协议，可作为独立 MCP Server 使用。对于构建复杂 Agent 系统的开发者来说，ratel 提供了在功能丰富性和 Token 成本之间取得平衡的实用方案。MIT 协议。
🛠️ 5. addsumtech/slides_maker
- ⭐ Stars：316
- 💬 把论文、代码和文档变成可编辑的 PPTX 演示文稿
slides_maker 是一个面向 Claude Code 和 Codex 的 Agent Skill，能够将论文、代码仓库、技术文档等素材自动转换为演示文稿。生成的 PPTX 文件可原生编辑（不是图片截图），支持自定义模板和布局。作为 Agent Skill 使用，安装简单，与 Claude Code 深度集成。对于需要频繁做技术分享、论文汇报的开发者和研究者来说，这个工具可以大幅减少制作 PPT 的时间。MIT 协议，Python 实现。
📡 数据源：GitHub Search API / GitHub Trending HTML / GitHub Atom Feed
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